显存带宽为什么卡住推理芯片：从训练复盘到部署观察
推理芯片的算力数字常常好看，真正拖住吞吐的却是显存带宽。本文从前端部署复盘出发，拆解带宽、容量与利用率的取舍，并给出工程侧可落地的观察方法。
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先进封装复盘观察：Chiplet 互联为何成为算力扩展的关键变量
当制程微缩放缓，先进封装与 Chiplet 成为算力扩展的现实路径。本文以复盘视角拆解互联密度、封装良率与热设计的工程取舍，给出可观察的评估维度。
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先进封装与Chiplet的数据账：良率、互连密度与成本的三角平衡
从公开的封装工艺指标出发，拆解Chiplet方案在良率收益、互连功耗与系统成本之间的取舍逻辑，解释为什么“拆分”并不总是更便宜。
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显存带宽为何卡住推理芯片的咽喉：从HBM到先进封装的工程取舍
推理芯片的算力账本里，显存带宽往往比峰值算力更早成为瓶颈。本文从HBM堆叠、封装走线与量化精度三方面拆解带宽墙的成因，并给出可落地的权衡思路。
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从一次流片返工说起：AI推理芯片显存带宽的工程取舍
以一次推理芯片流片返工为线索，拆解显存带宽为何常成为AI推理的隐形瓶颈，以及架构师在容量、带宽、功耗与成本之间如何做取舍，给出可落地的评估思路。
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